Артикулы nm_id, бренды и названия товаров
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Делаем парсер Wildberries, WB и Вайлдберриз под задачу: цены, карточки, остатки, отзывы, продавцы, позиции и история изменений для селлеров, брендов и e-commerce-команд.
{
"nm_id": "162834567",
"price": "2790",
"rating": "4.8",
"stock": "318",
"position": "3"
}
Перед стартом фиксируем источники, поля, частоту обновления, формат и правила качества.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Данные можно использовать в продажах, аналитике, операционке, маркетинге и ML-моделях.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Страница закрывает коммерческий интент селлеров и брендов: парсер Wildberries/WB, мониторинг цен ВБ, карточек, остатков, отзывов, выдачи и продавцов с понятной схемой запуска.
| Поле | Зачем бизнесу | Пример в выгрузке |
|---|---|---|
| Цена, скидка, промо и РРЦ | репрайсинг, контроль демпинга и акций на ВБ | history_price, sale_price, rrc, promo |
| Остатки, размеры и склады | видеть дефицит, скорость продаж и out-of-stock | stock_by_size, warehouse |
| Позиции по ключам WB | контроль SEO карточек и видимости в выдаче | keyword, position, page |
| Отзывы, вопросы и рейтинг | управление качеством товара и репутацией | rating, feedbacks, questions |
| Продавцы, бренды и категории | карта конкурентов, ниш и серого импорта | seller, brand, category |
До старта согласуем ToS источника, robots.txt, частоту запросов, персональные данные и допустимые способы доступа. Закрытый доступ, обход платных зон и сомнительные сценарии не берём в работу.
До запуска фиксируем источники, поля, правила очистки, частоту обновления и формат выдачи, чтобы результат без ручной доработки попадал в отчёты, CRM или API.
Согласуем площадки, регионы, фильтры и ограничения.
Фиксируем схему данных, типы и правила очистки.
Настраиваем расписание, антидубли и мониторинг ошибок.
Отдаём файл, таблицу, API, Webhook или импорт в базу.
Следим за качеством, изменениями источников и алертами.
Да. Можно передать список nm_id, ссылки на карточки, продавцов, бренды или категории. Для каждого сценария фиксируем набор полей и частоту обновления.
Да. Собираем цены, скидки, РРЦ, наличие и историю изменений по карточкам ВБ, а затем отдаём данные в таблицу, API, BI или репрайсер.
Да. Настраиваем мониторинг по ключевым запросам, регионам и категориям, сохраняем историю позиций и связываем её с ценой, рейтингом и остатками.
Да. Если отзывы доступны публично, собираем оценку, текст, дату, карточку, тему жалобы и динамику рейтинга для анализа товара и поддержки.
Обычно тест по одной категории или списку артикулов готовим за 1-2 дня. На сложные объёмы и высокую частоту даём отдельную оценку.
Excel, CSV, JSON, Google Sheets, REST API, Webhook или импорт в базу. Можно добавить Telegram-алерты по снижению цены, пропаже карточки, новому отзыву или изменению остатка.
Оставьте источник и нужные поля — подготовим пример структуры и оценку сроков.