Цена, старая цена и скидка
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
← Все кейсы парсинга
Кейс · Маркетплейсы и e-commerce
Мониторинг цен конкурентов и акций
Настраиваем регулярный сбор цен, наличия, скидок и промо по конкурентам, чтобы видеть рынок и быстро менять свою ценовую стратегию.
0полей данных
0точность структуры
0частота обновления
0мониторинг
{
"competitor": "shop.ru",
"price": "12990",
"discount": "12%",
"stock": "in_stock",
"changed_at": "2026-06-16"
}
Что собираем
Данные под вашу задачу, а не шаблонную выгрузку
Перед стартом фиксируем источники, поля, частоту обновления, формат и правила качества.
Акции, промокоды и комплекты
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Наличие и сроки доставки
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
История изменений цены
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Ссылки на карточки и категории
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Алерты по порогам и отклонениям
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Зачем бизнесу
Не просто парсер, а регулярный поток данных
Данные можно использовать в продажах, аналитике, операционке, маркетинге и ML-моделях.
Динамическое ценообразование
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Контроль РРЦ и демпинга
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Ежедневные отчёты для закупок
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Проект под ключ
Как запускаем мониторинг цен конкурентов в реальном бизнесе
Самая коммерческая задача для e-commerce: знать цены конкурентов каждый день и автоматически видеть демпинг, акции, исчезновение товара и отклонение от РРЦ.
Что собираем и зачем это нужно
| Поле | Зачем бизнесу | Пример в выгрузке |
|---|---|---|
| Цена и старая цена | расчёт скидки и динамики | price, old_price, discount |
| Наличие | не сравнивать цену с отсутствующим товаром | stock_status, delivery |
| Конкурент и регион | учёт локальной выдачи и доставки | source, region, city |
| Сопоставление товаров | связать ваши SKU с карточками конкурентов | sku, competitor_url |
| История изменений | видеть тренды и реакцию рынка | changed_at, delta |
Куда отдаём данные
Что проверяем
- ручная валидация сопоставления SKU
- проверка out-of-stock
- пороговые алерты
- отчёт по нарушениям РРЦ
Работаем аккуратно
До старта согласуем ToS источника, robots.txt, частоту запросов, персональные данные и допустимые способы доступа. Закрытый доступ, обход платных зон и сомнительные сценарии не берём в работу.
Методика
Собираем данные так, чтобы ими сразу пользовались
До запуска фиксируем источники, поля, правила очистки, частоту обновления и формат выдачи, чтобы результат без ручной доработки попадал в отчёты, CRM или API.
Источник
Согласуем площадки, регионы, фильтры и ограничения.
Поля
Фиксируем схему данных, типы и правила очистки.
Сбор
Настраиваем расписание, антидубли и мониторинг ошибок.
Выдача
Отдаём файл, таблицу, API, Webhook или импорт в базу.
Контроль
Следим за качеством, изменениями источников и алертами.
Смежные направления
Похожие задачи, которые часто идут рядом
FAQ
Частые вопросы
Можно мониторить несколько конкурентов сразу?
Да. Источники группируются по бренду, категории, региону и приоритету. Для каждого товара можно хранить несколько ссылок конкурентов.
Как избежать ошибок сопоставления товаров?
На старте делаем карту соответствий: ваш SKU, артикул поставщика, EAN, название, бренд и ссылка конкурента. Спорные совпадения выносим отдельно.
Можно получать алерты по демпингу?
Да. Настраиваем пороги: ниже РРЦ, ниже маржи, цена изменилась больше чем на X процентов, товар пропал или появился в наличии.
Подходит ли мониторинг для маркетплейсов?
Да. Можно объединять сайты конкурентов, Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Мегамаркет в одну витрину сравнения.
Старт
Получить тестовую выгрузку
Оставьте источник и нужные поля — подготовим пример структуры и оценку сроков.
- Бесплатный пробный образец
- JSON, CSV, Excel, API или база
- Разовый сбор или расписание