Цена, старая цена, скидка и РРЦ
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Настраиваем B2B-мониторинг цен товаров: сайты конкурентов, интернет-магазины, Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, акции, наличие и история изменений для репрайсинга.
{
"competitor": "shop.ru",
"price": "12990",
"discount": "12%",
"stock": "in_stock",
"changed_at": "2026-06-16"
}
Перед стартом фиксируем источники, поля, частоту обновления, формат и правила качества.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Собираем, очищаем и приводим поле к единой структуре для отчётов, CRM, BI или API.
Данные можно использовать в продажах, аналитике, операционке, маркетинге и ML-моделях.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Настраиваем правила, отчёты и автоматическую доставку результата под вашу команду.
Самая коммерческая задача для e-commerce: знать цены конкурентов каждый день и автоматически видеть демпинг, акции, исчезновение товара и отклонение от РРЦ. Это именно мониторинг цен товаров, магазинов и маркетплейсов, а не медицинские или топливные показатели.
| Поле | Зачем бизнесу | Пример в выгрузке |
|---|---|---|
| Цена, старая цена и скидка | расчёт скидки, маржи и динамики | price, old_price, discount |
| РРЦ, MAP и пороги демпинга | видеть нарушения дилеров и маркетплейсов | rrc, map_price, violation |
| Наличие и доставка | не сравнивать цену с отсутствующим товаром | stock_status, delivery |
| Конкурент, маркетплейс и регион | учёт локальной выдачи, доставки и продавца | source, marketplace, region |
| Сопоставление товаров | связать ваши SKU с карточками конкурентов | sku, competitor_url, match_quality |
| История изменений | видеть тренды и реакцию рынка | changed_at, delta |
До старта согласуем ToS источника, robots.txt, частоту запросов, персональные данные и допустимые способы доступа. Закрытый доступ, обход платных зон и сомнительные сценарии не берём в работу.
До запуска фиксируем источники, поля, правила очистки, частоту обновления и формат выдачи, чтобы результат без ручной доработки попадал в отчёты, CRM или API.
Согласуем площадки, регионы, фильтры и ограничения.
Фиксируем схему данных, типы и правила очистки.
Настраиваем расписание, антидубли и мониторинг ошибок.
Отдаём файл, таблицу, API, Webhook или импорт в базу.
Следим за качеством, изменениями источников и алертами.
Да. Источники группируются по бренду, категории, региону, маркетплейсу и приоритету. Для каждого товара можно хранить несколько ссылок конкурентов.
Парсер цен собирает цены, акции, наличие, продавцов и историю изменений регулярно, а затем отдаёт структурированные данные для репрайсинга, закупок или BI.
На старте делаем карту соответствий: ваш SKU, артикул поставщика, EAN, название, бренд и ссылка конкурента. Спорные совпадения выносим отдельно.
Да. Настраиваем пороги: ниже РРЦ, ниже маржи, цена изменилась больше чем на X процентов, товар пропал или появился в наличии.
Да. Можно объединять сайты конкурентов, Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Мегамаркет в одну витрину сравнения.
Мы не занимаемся медицинским мониторингом сердца, глюкозы, ЭКГ, давлением, бензином или нефтью. Эта услуга про товары, e-commerce и цены конкурентов.
Оставьте источник и нужные поля — подготовим пример структуры и оценку сроков.