Какие данные собирают чаще всего
Обычно нужны карточки товаров, цены, скидки, остатки, размеры, рейтинг, отзывы, продавцы, категории, позиции по ключевым запросам и история изменений. Для WB часто отдельно запрашивают парсер цен ВБ, мониторинг цен Wildberries, парсер отзывов и выгрузку карточек по nm_id.
Зачем нужна история изменений
Одна выгрузка показывает состояние на сегодня, но не объясняет динамику. История помогает увидеть, кто демпингует, какие товары пропадают, как меняется позиция карточки и влияет ли цена, остаток или отзыв на видимость.
Когда готовый сервис аналитики не подходит
Готовые сервисы хорошо закрывают типовые отчёты, но кастомный парсинг нужен, когда нужны свои поля, частота, формат, список карточек, внутренние SKU, API, Telegram-алерты или объединение WB, Ozon и Яндекс Маркета в одну матрицу.
Как использовать данные
Данные маркетплейсов можно отдавать в Google Sheets, BI, репрайсер, складскую систему, 1С или Telegram-алерты. Важно заранее понять, кто принимает решения на основе этих данных: селлер, закупщик, категорийный менеджер или аналитик.
Чеклист перед запуском
- парсер WB и ВБ
- парсинг Wildberries и Вайлдберриз
- парсинг Ozon
- цены и скидки
- остатки и размеры
- позиции по ключам
- отзывы и рейтинг
- продавцы и бренды
- история изменений