товар и связанный SKU
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сводим цены между маркетплейсами в одну матрицу, сопоставляем одинаковые товары и показываем, где цена, скидка, продавец и наличие отличаются сильнее всего.
Финальный набор полей фиксируем после аудита источников. Ниже — типовая структура, которую можно расширить под вашу CRM, BI или внутренний кабинет.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Сохраняем поле в единой схеме, валидируем типы, добавляем дату сбора и источник строки.
Такой парсинг помогает брендам, селлерам и дистрибьюторам контролировать каналы продаж, видеть ценовой конфликт и принимать решения по промо.
Если задача шире одного кейса, рядом есть услуги, статьи и похожие сценарии сбора данных.
Да. Мы уточняем источники, поля, частоту обновления, допустимый способ доступа, формат выгрузки и делаем тестовый образец перед полноценным запуском.
Используем артикулы, бренд, характеристики, название, изображения и ручную таблицу соответствий для спорных позиций.
Да. Можно отдавать результат в Google Sheets, Excel, CSV, API или базу данных.
Excel, CSV, JSON, Google Sheets, REST API, Webhook, база данных, CRM, BI-система или другой формат под вашу инфраструктуру.
Пришлите 1-3 источника и нужные поля. Мы оценим сложность, подготовим тестовую структуру и предложим частоту обновления.